Виталий Щукин: «Мы должны продвигать свои цифровые инструменты в регионы БРИКС»

Статья доступна также в  видео- и  аудио- форматах.

Автоматизация систем менеджмента качества значительно повышает операционную и производственную эффективность, позволяет в режиме реального времени предоставлять руководству организации точную и объективную информацию для принятия верных управленческих решений. Об инструментах и механизмах этого процесса рассказывает Виталий Щукин, организатор и идеолог Национального форума стандартизации и технологий (НФСТ)[1], генеральный директор компании «ИндигоСофт Цифровые технологии».

— Цифровизация и последующая автоматизация операционной и производственной деятельности оптимизируют процессы, делают их более прозрачными и контролируемыми. В итоге это помогает собирать и накапливать данные, анализируя которые лица, принимающие решения, смогут предпринять более верные и точные управленческие действия. Насколько в глобальном смысле цифровая трансформация производства придаст российской экономике дополнительный импульс развития?

— Сегодня главным итогом цифровизации являются большие объемы данных, которые позволяют оптимизировать самые разные процессы. Данные — это продукт, от качества которого непосредственно зависит экономический эффект. Согласно различным исследованиям, примерно 50% времени сотрудники тратят на транзакционные операции: необходимо запросить информацию у партнеров, посредников, подрядчиков, затем ее проанализировать, ввести в базу данных и транслировать на следующий уровень. Эти действия отнимают довольно много времени и ресурсов предприятий, кроме того, влияние человеческого фактора сопряжено с большим количеством ошибок.

— Не будем забывать и о том, что достоверность данных не всегда представляется возможным проверить.

— Абсолютно верно. Любой источник информации должен быть верифицирован на подлинность данных, за которую кто-то должен нести ответственность. К сожалению, на сегодняшний день можно констатировать, что только 20% данных являются качественными. Например, в банковской сфере используется абсолютно проверенная информация о клиентах, что позволяет нам с вами безошибочно переводить друг другу деньги, получать зарплату, и сбоев никаких нет. Но если рассматривать другие отрасли, то, допустим, когда необходимо осуществить закупки для большого строительного объекта и оценить стоимость материалов, объективно сопоставить данные обо всех предложениях на рынке вообще не представляется возможным. Это всё ручной труд и субъективные оценки. Качественные и всеобъемлющие данные о поставщиках сегодня стали острой необходимостью.

— Давайте поговорим про стандартизацию, ведь данные, которые содержит стандарт, несомненно, достоверные и качественные.

— В настоящее время готовятся изменения в закон о стандартизации[2], согласно которым планируется, что технические условия (ТУ) и стандарты организации (СТО) будут подлежать обязательной регистрации в Федеральном информационном фонде стандартов, то есть речь идет о регистрации всех данных о производимой продукции. Это означает пока еще маленький первый шажок к повышению качества нашей жизни в целом. Все характеристики любого товара должны соответствовать нормативной документации, но, чтобы это стало реальностью, необходимо переработать колоссальный массив данных, привести его к единообразному виду, проверить. Тогда, после сертификации продукции, некачественным или фальсифицированным товарам уже не будет доступа на рынок, в том числе товарам зарубежных поставщиков. Причем в данном случае решается еще и вопрос с демпингом: уже невозможно будет допустить ситуацию, когда, например, застройщик, получив по смете определенные средства, вынужден экономить за счет покупки более дешевых некачественных материалов.

— Если в плане стандартизации говорить о связке между государством и бизнесом, то целесообразно рассмотреть работу технических комитетов на этом направлении, потому что члены технического комитета — это в основном бизнес, который таким образом может лоббировать свои интересы, в том числе по защите внутреннего рынка.

— Да, есть стандарты по качеству данных, но соответствующего технического комитета пока еще нет, хотя в последние годы активно развивается цифровая каталогизация продукции и услуг со стороны участников рынка, бизнеса и государства. Применяются как стандартные методологии к каталогизации, которые имеют ряд преимуществ и ограничений, так и новые методологии с использованием технологий искусственного интеллекта.

Связано это с непрекращающейся борьбой за эффективность, ведь основная цель каталогизации — обеспечение единства описания и идентификации продукции и услуг для поддержки бизнес-процессов по снабжению (закупки, логистика, управление складскими запасами) между участниками рынка. Навести порядок в таких бизнес-процессах означает серьезно сократить издержки, связанные с закупкой неликвида, просрочками поставки, лишними остатками на складах и прочими неприятностями, которые могут серьезно ударить по прибыли.

Но навести порядок в таких относительно больших данных человеческими руками без методик и стандартов не так-то просто. Выбрать стратегию управления данными и методику по каталогизации, которая действительно покажет результат, — задача не из легких. Требования, их структуризация и перевод в цифру — это прошлый этап. Новое — это данные и управление ими для решения конкретных задач. И это определенный уровень зрелости технологий, где стандартизация сильно отстает. Есть проблемы, которые необходимо решать, и они будут решаться, нужно дать коллегам работать, но при этом своей задачей я вижу «подкидывание дров» в происходящий процесс.

Наша компания стала фактически первым производителем данных как востребованного рынком продукта, и его качество, безусловно, должно соответствовать ожиданиям наших клиентов и помогать им в работе. Но это сложный и трудоемкий процесс, такой же, как, например, изготовление арматуры, то есть многоступенчатая производственная цепочка со своими алгоритмами и контролем качества на каждом этапе.

Отмечу такой важный момент. Когда зарубежные вендоры по продаже МДМ-систем (от англ. Master Data Management — управление мастер-данными) выходили на российский рынок с методиками нормализации данных разного уровня, эти решения работали на базе собственного программного обеспечения (ПО), и после их ухода с рынка компании-клиенты оказались в безвыходном положении. Главное, что мы сделали, — разработали стандарт, в соответствии с которым создали сначала методику, а затем и ПО для формирования данных, включая поэтапный контроль их качества.

Мы с коллегами считаем целесообразным создание профильного технического комитета, где будут полностью разрабатываться методики ведения данных в различных отраслях, описываться соответствующие производственные цепочки и, главное, алгоритмы поэтапного контроля качества. Это, безусловно, поможет и бизнесу, и в том числе государству. Судя по тому, что творится в строительной отрасли, стало очевидным, что основное в создании массива качественных данных — это методика их получения. Нужны новые программные решения и новые подходы к автоматизации.

Например, код строительного ресурса в Федеральной государственной информационной системе ценообразования в строительстве (ФГИС ЦС) — замечательная идея, согласно которой он должен был соединить заказ строительной проектной организации и поставщиков. Но что-то пошло не так из-за отсутствия методики и базового ПО. Именно вопрос сотрудничества бизнеса и государства поможет решить эту задачу.

Поэтому мы предлагаем создать ассоциацию, куда войдут представители бизнеса, экспертного сообщества, а также Росстандарта, Минпромторга, Минстроя, где все могли бы делиться опытом.

— Создание ассоциации — очень важная, значимая тема. Насколько я понимаю, это своего рода экосистема, объединяющая всех заинтересованных лиц, благодаря чему будут вырабатываться полезные всем консенсусные решения.

— Безусловно. Главное, что ассоциация должна не разрабатывать стандарты, а формировать для технических комитетов четкое техническое задание. Это может быть экспертное исследование или практика использования программных методик и т. д. Мы готовы делиться своим опытом и заинтересованы, чтобы цифровые данные, которые создают Росстандарт или Российский институт стандартов, на общих основаниях были доступны всем.

Дальше, если хотя бы требования обязательных стандартов будут общедоступны, эта тема сможет развиваться в самых разных направлениях — оцифровка услуг и работ, например, очень много всего можно сделать. Но сейчас данных не хватает, мы вынуждены сами их формировать, что связано с огромными затратами, которые, конечно же, в одиночку не потянуть ни одной компании. И, кроме того, не с чем сравнить, не с кем посоветоваться. Это очень важно при создании ассоциации.

Вообще, глобальная задача заключается не в том, чтобы просто выработать некие национальные требования в цифровом формате, а в том, чтобы выходить на международные рынки, взаимодействовать первоначально хотя бы со странами БРИКС. Например, российские авиационные стандарты очень хорошие, там всё параметризировано, всё прекрасно сформулировано. И на авиастроительном предприятии всё в соответствии с этим автоматизировано. Но купить запчасти в ЮАР или Бразилии невозможно, потому что там другие данные, по-другому всё описано. Мы должны свои цифровые инструменты продвигать в регионы БРИКС для оптимизации международной торговли.

Еще важно, чтобы у всех членов были честные, открытые намерения. Есть опасения, что, предоставляя для ассоциации данные с закрытых производств, такие компании могут столкнуться с их утечкой. Поэтому надо определиться в том числе с границами информации, выдаваемой для общего блага.

— В начале нашей беседы вы упомянули изменения, планируемые к внесению в закон о стандартизации. Давайте помечтаем, что еще необходимо сделать в этом направлении на благо экономики и бизнеса.

— То, о чем я говорил, только первый шаг. Дальше будут введены обязательные требования к продукции в цифровом формате, потому что искусственный интеллект (ИИ) должен получать для обработки качественные данные. Есть прецеденты, когда разработчики жалуются: генеративный ИИ остановился в своем развитии, поскольку разнородной и не всегда проверенной информации так много, что аппаратно-программное обеспечение не справляется с обработкой.

Чтобы искусственный интеллект и нейросети эффективно работали, не выдавали ненужные или заведомо неверные результаты, необходимы качественные данные. Просто так использовать информацию, которая буквально сыпется на нас как песок, нельзя. Арабские Эмираты расположены в песках, но они покупают песок для строительства, потому что тот, на котором находится это государство, не является строительным материалом. Так и в нашем случае. Нужны качественные стройматериалы. А это означает, что нужны производители данных.

— Мы с вами перешли от общегосударственных задач к непосредственным запросам бизнеса, практическим аспектам применения данных, поскольку искусственный интеллект — это тоже потребитель, пользователь. В данном случае, как мы выяснили, всё зависит от человека, насколько качественные и релевантные данные он предоставит для ИИ. Давайте теперь поговорим о ваших разработках, об эталонах.

— Эталон — стандартизированная и уникальная запись в системе с набором ценообразующих характеристик, являющаяся групповой для цен различных поставщиков. Иными словами, это товарное наименование, записанное по определенным правилам, которое позволяет автоматически получать цены от поставщиков.

Из-за проблем с неполным или нестандартным наименованием материалов и оборудования возникают сложности при взаимодействии между проектировщиками и сметчиками, между закупщиками и поставщиками, между поставщиками и складом и т. д. На налаживание управленческих процессов тратится много времени и ресурсов. Поэтому необходимо было ввести цифровую каталогизацию, эталоны и тем самым инициировать первые применения единых цифровых данных на практике в массовом сегменте.

Для разработки эталонов мы сначала обработали оцифрованный массив данных, потом проанализировали, как правильно их структурировать, придумали собственный классификатор и на его базе начали генерировать данные, на основании которых каждая спецификация обладает только своим собственным набором обязательных характеристик. Это и есть так называемый эталон. Затем и поставщики, и заказчики должны по шаблону описать свои запросы. Далее происходит автоматическое сопоставление.

Теперь пользователь (проектировщик или финансист) может собрать информацию о проекте, буквально нажав на одну кнопку. Допустим, для строительства некоего объекта количество заявленных позиций в каком-то разделе на первом этапе достигает 500, и они уже привязаны к поставщикам в нужном регионе. Сделать оптимальный выбор не составит труда. Человеческий фактор обуславливает частые ошибки при закупках. Бывает, что закупается несколько раз одно и то же под разными брендами.

В итоге всё это работает на создание добавленной ценности для компаний, они наводят порядок в своих складских помещениях, закупках, бюджетах.

— Использование эталонов является еще и защитой от контрафакта и фальсификата?

— Это уже следующий этап, хотелось бы более плотно с государством на этом направлении поработать. То, что поставщик заявил у себя в прайс-листе, мы не можем проверить, тот это товар или нет. Для этого нужно приехать на производство, посмотреть, как всё обстоит на самом деле. Мы своими силами не можем это сделать. Поэтому важно проводить сертификацию партии, следить за тем, что именно поставляют на рынок.

Играет роль и такой момент. Например, есть подобные розетка или кабель от разных производителей, но цена очень сильно отличается: одни стоят тысячу рублей, вторые — пятьсот, третьи — пятьдесят. Причем на последние дают гарантию на пять лет, а на те, которые стоят тысячу, — полгода. Поэтому можно сделать вывод только на основании репутации производителя. Если он давно присутствует на рынке и все знают, что у него качественная продукция, то именно у него все стараются покупать.

Наряду с репутацией производителя есть обязательно критерии, такие как модель, технические параметры и т. д., они занесены в цифровой паспорт, который помогает отслеживать, как изменяется динамика цен у разных производителей, кроме того, позволяет сравнить предложения от разных поставщиков по конкретному производителю. Вопрос прозрачности ценообразования играет ключевую роль. Причем благодаря тесному взаимодействию с поставщиками актуализация цен происходит регулярно — в автоматическом режиме.

— Что лично для вас на сегодняшний день является определяющим? Чего бы вы хотели пожелать нашим читателям?

— Мое пожелание заключается в том, чтобы была создана и наконец-то заработала отлаженная и действенная общероссийская методика по управлению цифровыми данными. И наша компания готова помогать в этом процессе всеми силами, делиться компетенциями, участвовать в работе профессиональных объединений, рабочих групп, конференций, форумов и так далее. Мечтаю сделать так, чтобы все мы стали жить качественно лучше, чтобы и государство, и бизнес прислушались к тому, что сейчас происходит, и приложили для этого максимум усилий.

Моя мечта состоит также в том, чтобы стандарты стали обязательными и чтобы они были основаны на качественных и верифицированных данных, сформированных по современным отлаженным и прозрачным методикам.

Уверен, что это, несомненно, поможет нам повысить уровень качества жизни.

Беседовала Татьяна Киселева, главный редактор РИА «Стандарты и качество»

[1] НФСТ объединяет представителей бизнеса, научного сообщества и органов государственной власти для того, чтобы выработать совместную стратегию развития и обменяться опытом. Основная задача проекта — ​популяризация новейших технологий в области стандартизации и нормативно-­справочной информации.

[2] Федеральный закон «О стандартизации в Российской Федерации» от 29.06.2015 № 162-ФЗ (последняя редакция).

01.04.2025

---

448

Поделиться: