Стать автором
Обратная связь

Неделя качества в StatSoft

С 5 по 9 октября 2015 г. пройдет Неделя качества, организованная компанией StatSoft Russia, в рамках которой запланированы мероприятия для представителей промышленной отрасли:

5 октября 14.00 мск вр

Бесплатный вебинар
«
Промышленная аналитика на современном предприятии»

7-9 октября 14.00-17.00 мск вр

Лекции по управлению качеством (SPC)

Вопросы качества, выявление причин брака и способы его предотвращения, оперативный мониторинг производственных процессов и построение предсказательных моделей для устранения возможных сбоев до их возникновения остаются актуальными для производственных предприятий всегда, а в рамках программ импортозамещения, развития и наращивания производства становятся еще более важными.

Вебинар «Промышленная аналитика на современном предприятии» послужит инструкцией для тех предприятий, которые стремятся соответствовать требованиям рынка, максимально эффективно использовать все имеющие ресурсы, применять современные инструменты и аналитические подходы для принятия решений.

Бесплатный вебинар «Промышленная аналитика на современном предприятии»

Программа:

1. Организация аналитического процесса на промышленном производстве

a. Как импортировать и консолидировать данные
b. Что позволяет аналитика извлечь из имеющихся данных
c. Возможности и преимущества автоматизации рутинных процедур

2. Классическая статистика на страже контроля качества

a. Сначала данные нужно увидеть: визуализация
b. Как проверить и обосновать свои предположения: статистические тесты
c. Как выявить закономерности и использовать их для улучшения качества продукции: объяснительные и предсказательные модели

3. Аналитика: специально для промышленности

a. Мониторинг и оценка качества: анализ стабильности и пригодности
b. Кому доверять: анализ надежности
c. Как улучшить: планирование экспериментов

Предварительная регистрация обязательна. Количество мест ограничено.

Регистрация

Лекции по управлению качеством (SPC) посвящены современным компьютерным технологиями контроля качества и анализа производственных процессов (spc), выработке теоретических и практических навыков использования статистических методов управления качеством.

Слушатели курса также научатся применять современные инструменты серии STATISTICA Quality Control для решения актуальных задач управления качеством, возникающих на производстве.

Лекции по управлению качеством (SPC)

В программе:

1. Что такое качество? Сколько стоит качество?

2. Основы управления качеством

3. Текущее управление качеством

4. Схема Исикавы – «рыбий скелет»

5. Идеология работы в системе STATISTICA

6. Карты контроля качества: введение

7. Карты по непрерывному и альтернативному признаку

8. X и R карты

9. S – карты

10. Примеры контроля качества в промышленности

11. STATISTICA и SPC

12. Изучение выборок, выходящих за контрольные границы, описание причин потери качества

13. Критерий серий

14. Изучение кривой операционных характеристик

15. Специализированные типы контрольных карт. Карты для отдельных наблюдений и скользящих размахов

16. Карты по альтернативному признаку

· С – карта

· U – карта

· NP – карта

· P – карта

17. Регрессионная контрольная карта

18. Анализ процессов

19. Расчет индексов пригодности процесса

20. Планирование эксперимента

21. Анализ надежности

22. Построение систем управления качеством на реальном производстве

23. Вопросы и ответы

Узнать подробности, а также записаться на данный курс можно связавшись с нашими менеджерами любым удобным способом.

***StatSoft Russia рекомендует:


Компания StatSoft Russia – эксклюзивный представитель американской компании StatSoft Inc. (входит в компанию Dell) на территории России и стран СНГ. StatSoft на сегодняшний день является одним из крупнейших в мире разработчиков статистического и аналитического программного обеспечения, предлагающим широкий спектр бизнес-решений (BI&BA, Data/Text Mining) и консалтинговых услуг в различных областях применения анализа данных: маркетинге, торговле, промышленности, медицине, фармакологии, геологоразведке, социологии, страховании и т.д.