Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Читайте и узнаете: о том, что искусственные нейронные сети наиболее перспективны для постройки прикладных интеллектуальных систем; от чего зависит характер обучения искусственных нейронных сетей; какие ошибки случались на начальном этапе применения искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: идентификация, гистологический препарат, сверточная нейронная сеть, параметры классификации, фальсификация
Авторы:
М.А. Никитина
Ведущий научный сотрудник, руководитель направления ФГБНУ «Федеральный научный центр пищевых систем им. Горбатова» РАН, канд.техн.наук, доцент
В.А. Пчелкина
Ведущий научный сотрудник ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова» РАН, канд. техн. наук
И.М. Чернуха
Ведущий научный сотрудник ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова» РАН, член-корр. РАН, д-р техн. наук, профессор
Подписка
Всероссийская организация качества
