Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Обсуждаются трудности, возникшие в ходе развития наук об анализе данных применительно к задачам, возникающим при исследовании качества и безопасности продукции. Показано, что корректное понимание, обработка и использование результатов измерений — самостоятельная задача, требующая применения определенных математических методов.
Читайте и узнаете:
• как найти подходящий для конкретного случая закон распределения;
• можно ли ослабить неблагоприятные последствия несовершенных измерений;
• оправдывает ли существенное повышение качества результата измерения затраты и неудобства, связанные с использованием концепции неопределенности
Ключевые слова: измеряемая величина, командная работа, неопределенность и статистические модели, стандартизация и непрерывное совершенствование
Автор:
Юрий Павлович Адлер — профессор Московского государственного института стали и сплавов (МИСиС), действительный член Академии проблем качества, почетный президент Международной гильдии профессионалов качества, член ENBIS и старший член (сеньор) ASQ, канд. техн. наук
«Контроль качества продукции» № 04/2018
Подписка
Всероссийская организация качества
