Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
В статье впервые получены оригинальные аналитические выражения для плотностей распределений ряда востребованных в измерительной теории и практике статистик – нормы вектора остатков, нормы разности между вектором наблюдений и соответствующими истинными (неизвестными) значениями вектора исследуемой величины.
Ключевые слова: статистики остатков, вектор остатков, математическое ожидание, ортогональный проектор, плотность распределения вероятностей, среднее квадратическое отклонение, матрица плана, регрессия, погрешность измерений наблюдаемой физической величины, норма физической величины.
Авторы:
А.Б. Исаев, канд. техн. наук, научный сотрудник лаборатории 009 ФГУП «ВНИИМС»;
Е.В. Кулябина, канд. техн. наук, начальник лаборатории 009 ФГУП «ВНИИМС»;
А.Н. Паньков, канд. техн. наук, руководитель испытательной лаборатории программного обеспечения, ведущий научный сотрудник ФГУП «ВНИИМС»
Мир измерений № 4-2019
Подписка
Всероссийская организация качества
