Стать автором
Обратная связь

Цифровые инструменты кибербезопасности: алгоритмы машинного обучения

Тип доступа:

В корзину

Описание

Возрастающая частота и интенсивность кибератак в современном мире существенно усложняют задачу их оперативного блокирования и предотвращения. Вероятно, наиболее эффективным подходом к ее решению является использование цифровых инструментов, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта (ИИ). Они могут с успехом применяться для обнаружения различного рода аномалий, идентификации вредоносных программ, мониторинга сетевого трафика и анализабольших объемов данных. Способности таких инструментов к самообучению, адаптации к новым видам угроз и выявлению нестандартных атак делает их мощным средством обеспечения кибербезопасности.

Ключевые слова: кибербезопасность, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, нейронные сети, защита платежей.

Объем статьи: 6 полос

Авторы:

Е. О. Боброва
заместитель финансового директора ООО «ФЕРСТ ДАТА», преподаватель Московского политехнического университета;

К. В. Пителинский
канд. техн. наук, MBA в области управления производством, профессор Московского политехнического университета;

В. В. Бритвина
канд. пед. наук, доцент Московского политехнического университета и МГТУ «СТАНКИН»

Методы менеджмента качества, № 04/2025