Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Возрастающая частота и интенсивность кибератак в современном мире существенно усложняют задачу их оперативного блокирования и предотвращения. Вероятно, наиболее эффективным подходом к ее решению является использование цифровых инструментов, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта (ИИ). Они могут с успехом применяться для обнаружения различного рода аномалий, идентификации вредоносных программ, мониторинга сетевого трафика и анализабольших объемов данных. Способности таких инструментов к самообучению, адаптации к новым видам угроз и выявлению нестандартных атак делает их мощным средством обеспечения кибербезопасности.
Ключевые слова: кибербезопасность, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, нейронные сети, защита платежей.
Объем статьи: 6 полос
Авторы:
Е. О. Боброва
заместитель финансового директора ООО «ФЕРСТ ДАТА», преподаватель Московского политехнического университета;
К. В. Пителинский
канд. техн. наук, MBA в области управления производством, профессор Московского политехнического университета;
В. В. Бритвина
канд. пед. наук, доцент Московского политехнического университета и МГТУ «СТАНКИН»
Методы менеджмента качества, № 04/2025