Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
В статье зарубежных экспертов показано, что решения, принимаемые без знания общих и специальных причин вариации, ведут к ее увеличению, снижению результативности и несправедливым обвинениям сотрудников. Приведены примеры анализа данных, предоставляемых государственными учреждениями: по каждому из них построены контрольные карты Шухарта и установлено, стабилен ли процесс на текущий момент. Доказано, что подход У. Шухарта к анализу данных из открытых источников позволяет улучшить процесс принятия решений и получить новые знания. Даны рекомендации по повышению эффективности масштабных инвестиций в системы, оперирующие частными и общедоступными данными.
Ключевые слова: общие и специальные причины вариации, оценка вариации, метод контрольных карт.
Объем статьи 10 полос
Авторы: Томас Нолан
специалист в области статистики, консультант по улучшению процессов в компании SilverSpring (США)
Рокко Дж. Перла
президент HealthLeads (США), старший преподаватель биологической статистики в медицинской школе при Массачусетском университете, в 2008–2009 гг. — научный сотрудник компании Merck при Институте улучшения медицинского обслуживания, член Американского общества качества
Ллойд Провост
специалист в области статистики и консультант по улучшению процессов в компании Austin (США), старший член Американского общества качества
Методы менеджмента качества, №3-4/2017