Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Современный мир меняется с калейдоскопической быстротой. В связи с этим на первый план выходит необходимость строить систему менеджмента на принципах максимально гибкого и быстрого принятия решений на основе входящей информации. По сути, речь идет об ускорении принятия управленческих решений без потери их качества. Одним из инструментов реализации данного подхода является методология статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC). В статье речь идет о практическом применении данной методологии в процессе организационной трансформации крупной промышленной компании и ее результатах.
Ключевые слова: статистическое управление процессами (SPC), контрольные карты Шухарата, принцип Парето.
Объем статьи: 7 полос
Авторы:
Н.А. Гудз
ведущий тренер-консультант ООО «Ассоциация национальных систем управления», член-корреспондент Академии проблем качества
Э.В. Кондратьев
д-р экон. наук, профессор Пензенского государственного университета архитектуры и строительства, действительный член (академик) Академии проблем качества, член Международной гильдии профессионалов качества, бизнес-консультант
А.Н. Молодцов
зам. генерального директора по качеству ООО «НПО «МИР»
В.Л. Шпер
канд. техн. наук, доцент НИТУ МИСИС, действительный член (академик) Академии проблем качества, старший член ASQ, почетный член ENBIS, член ASA и МГПК, эксперт журнала ММК
Методы менеджмента качества, № 12/2024