Опыт применения искусственных нейронных сетей в лучевой диагностике новой коронавирусной инфекции

Тип доступа:
Читать 756 руб.

В корзину

Описание

В статье представлено теоретическое и практическое обоснование применения технологии искусственного интеллекта для описания компьютерных томограмм органов грудной клетки при подозрении на COVID-19, а также дана оценка качества интерпретации исследований на наличие острой интерстициальной пневмонии. Показано, что организация диагностического процесса с использованием технологий искусственного интеллекта согласуется с ресурсосберегающей моделью системы здравоохранения, в том числе за счет формирования цифрового контура, позволяющего производить быструю качественную обработку и передачу большого объема данных.

Ключевые слова: коронавирусная инфекция, пневмония, искусственный интеллект, лучевая диагностика, компьютерная томография.

Авторы:

Павел Николаевич ЗОЛОТАРЕВ
врио заместителя министра – руководителя департамента информатизации и организационной деятельности Министерства здравоохранения Самарской области, доцент, д-р мед. наук

Альберт Ахметович КУРМАНГУЛОВ
профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России, доцент, д-р мед. наук

Юрий Павлович ГРАБОЗДИН
заведующий кафедрой экономики и экономической безопасности Самарского государственного социально-педагогического университета, доцент, д-р экон. наук

Сергей Николаевич КОМАРОВ
заместитель главного врача по информационным технологиям ГБУЗ СО «Сызранская центральная городская и районная больница»

«Менеджмент качества в медицине» № 1 2025 г.

756.00 руб.

Читать