Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
В статье рассмотрен метод повышения точности программно-управляемых технологических и измерительных многокоординатных систем. В современном цифровом производстве в условиях интеграции вычислений с физическими процессами такие многокоординатные системы становятся киберфизическими. Важной характеристикой многокоординатных систем является объемная точность — способность точно воспроизводить сложные геометрические поверхности. В настоящее время актуально совершенствование как средств измерений, так и методик измерений и компенсации объемных погрешностей.
Авторами предложен метод наглядной визуализации большого объема измерительной информации как эффективного средства анализа, и на основе метода выработан подход к повышению точности посредством компенсации объемных погрешностей. Использование предложенного метода визуализации позволило сделать вывод о точностных характеристиках многокоординатных систем и оценить влияние различных составляющих объемной погрешности на погрешности многокоординатной системы. Подход к повышению объемной точности реализован с помощью разработанного авторами программного обеспечения. Эксперименты подтвердили повышение объемной точности при малых временных и материальных затратах. Исследованные метод визуализации и подход к повышению объемной точности дают возможность цифрового объединения информации о точностных характеристиках множества обрабатывающих и измерительных многокоординатных систем в единую сеть предприятия или комплекса предприятий, а также применения искусственного интеллекта при разработке и совершенствовании действующих или новых технологических маршрутов.
448
Подписка
Всероссийская организация качества
