Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Под эгидой ежегодного отраслевого мероприятия по применению новых промышленных технологий «Код индустрии» состоялась первая межотраслевая конференция «Искусственный интеллект в промышленности» («ИИПром-2025»), посвященная тенденциям применения искусственного интеллекта в промышленности. Событие собрало более 300 участников: представителей промышленных предприятий, ИТ-компаний, научного сообщества и государственных органов.
Фото: Росстандарт
В рамках пленарного заседания заместитель Министра промышленности и торговли Василий Шпак подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта открывают перед российской промышленностью принципиально новые возможности. С их помощью предприятия переходят на качественно новый уровень организации производства – гибкий, высокоавтоматизированный, ориентированный на минимальное участие человека. Такие производства способны быстро адаптироваться к запросам рынка, сократить цикл создания продукции — от замысла до серийного выпуска – с учётом индивидуальных требований заказчика.
Важную роль в этих процессах играет развитие цифровизации в стандартизации, о чём рассказал в своём докладе заместитель руководителя Росстандарта Сергей Ефимов. «Цифровизация в стандартизации — это не просто тренд, а необходимое условие для повышения прозрачности, скорости и эффективности всех процессов, связанных с разработкой, утверждением, применением и актуализацией ГОСТов. Современные цифровые решения позволяют упростить доступ к документам, обеспечить их своевременное обновление и усилить взаимодействие между участниками технического регулирования. Это ключ к устойчивому развитию и технологическому суверенитету», – подчеркнул Сергей Ефимов.
Он также рассказал о новом этапе развития Федерального информационного фонда стандартов, в котором стандарты хранятся в качестве документов, содержащих требования в оцифрованном виде. Росстандарт и подведомственный ему ФГБУ «Институт стандартизации» ведут работы по созданию цифрового контейнера в рамках Федерального информационного фонда стандартов, который помимо электронного документа в формате pdf и машиночитаемого документа будет содержать такие элементы как: требования, форматы обмена САПР систем (reqIF), 3D модели и прочие представления информации об объекте стандартизации.
В свою очередь доклад и.о. директора ВИНИТИ РАН, председателя технического комитета по стандартизации № 164 «Искусственный Интеллект» Сергея Гарбука был посвящен оценке соответствия промышленных технологий искусственного интеллекта: международные стандарты и российский опыт. Участники также обсудили перспективы развития прикладных ИИ-инструментов и их применение в отраслях промышленности, проблемы и барьеры внедрения ИИ в промышленности, интеллектуальные системы управления как один из инструментов национальной открытой платформы промышленной автоматизации и многое другое.
В дискуссии также приняли участие генеральный директор ФГАУ «ФЦПР ИИ» Эдуард Шантаев, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта Государственной корпорации развития «ВЭБ.РФ» Александр Павлов, руководитель Центра искусственного интеллекта Фонда перспективных исследований Руслан Бакеев и другие.
В рамках деловой программы конференции прошли специализированные сессии, которые были посвящены таким актуальным трендам в применении ИИ, как вопросы регулирования, обеспечению информационной безопасности, сбору данных для нейросетей, предсказательной аналитике, проектированию сложных изделий и развитию вычислительной инфраструктуры.