Решение проблемы устойчивого развития ИИ

Это одновременно и проблема, и решение, позволяющее внедрять инновации, необходимые для решения климатических проблем, но при этом требующее огромного количества воды и энергии для работы. Тем не менее можно многое сделать, чтобы повысить эффективность ИИ, не ограничивая его потенциал приносить пользу. В этом поможет недавно опубликованный технический отчёт IEC и ISO. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), стандартный центр обработки данных, ориентированный на ИИ, потребляет столько же электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств. Что ещё хуже, некоторые из строящихся в настоящее время центров будут потреблять в 20 раз больше.

Центры обработки данных также потребляют огромное количество воды для производства и охлаждения электрических компонентов и создают большое количество электронных отходов. Однако ИИ также может преобразовать энергетический сектор и значительно повысить эффективность за счёт более точного прогнозирования погоды и, как следствие, использования возобновляемых источников энергии, выявления неисправностей и утечек, а также сокращения количества отключений. Технологии ИИ могут помочь в проектировании экологичных зданий, точном земледелии, борьбе с загрязнением воздуха и даже в снижении темпов глобального потепления тропосферы.

ИИ также используется во многих инновационных сферах для борьбы с климатическим кризисом, например для составления карт разрушительной выемки песка и предоставления данных о выбросах метана. По данным Международной обсерватории по выбросам метана (IMEO) при ООН, «сокращение выбросов метана — это самый быстрый способ замедлить глобальное потепление в процессе декарбонизации».

Признавая важность международных стандартов в этой сфере, объединённый комитет IEC и ISO по ИИ, SC 42, опубликовал технический отчёт, который станет прочной основой для разработки более конкретных стандартов в этой области.

Источник: РИА "Стандарты и качество"

04.07.2025

448