Продукция в цифровом мире: пути развития классификации и каталогизации

По мере роста уровня цифровизации экономики вопросы каталогизации и классификации продукции выходят на первый план. Подтверждением живого интереса к этой теме стала прошедшая в конце мая 2025 года международная конференция, организованная Консорциумом «Кодекс» совместно с Белорусским государственным институтом стандартизации и сертификации. Эксперты Консорциума «Кодекс» подготовили обзор ключевых тем и докладов мероприятия.

Конференция «Продукция в цифровом мире» прошла в Минске уже во второй раз. В рамках мероприятия эксперты из России, Республики Беларусь и других стран ЕАЭС обсудили самые значимые тренды в области каталогизации и стандартизации, а также представили свои цифровые разработки в этой сфере. В 2025 году центральной темой конференции была заявлена «Цифровая онтология как путь развития классификации и каталогизации».

Модератором мероприятия выступил Александр Скуратов, директор Белорусского государственного института стандартизации и сертификации (БелГИСС). Открывая программу мероприятия, он подчеркнул: интерес к конференции ощутимо растёт, увеличивается и география её участников. Он также поблагодарил за вклад в развитие конференции Дениса Миронова, генерального директора Российского института стандартизации, и Сергея Тихомирова, руководителя Консорциума «Кодекс». А. Скуратов отметил, что именно эксперты Консорциума вдохновили организаторов конференции рассмотреть каталогизацию цифровой продукции через призму онтологий.

В своём ответном слове С. Тихомиров объяснил, что задача конференции в 2025 году — не просто обозначить актуальность разработок в области онтологий, но и сделать эту новую для большинства специалистов тему понятной, показать её прикладное значение и реальные области применения. В свою очередь Д. Миронов, приветствуя участников встречи, отметил, что на текущий момент каталогизация развивается в направлении опережающей стандартизации —это позитивная тенденция, в появлении которой играет немаловажную роль активное применение цифровых технологий.

С приветствием к участникам конференции также обратились Александр Бурак, первый заместитель председателя Госстандарта Республики Беларусь, Владимир Черняк, директор Бюро по стандартам и ответственный секретарь Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС), Валерий Гуревич, возглавлявший БелГИСС в 2008–2013 годах. Выступавшие сошлись во мнении, что такие масштабные мероприятия на тему стандартизации и каталогизации очень важны как для становления самой этой области, так и для развития экономики в целом.

Ориентация на цифровизацию

Лейтмотивом конференции в 2025 году в первую очередь стали вопросы применения информационных технологий в стандартизации. Спикеры рассматривали как конкретные решения, поддерживающие развитие стандартизации, так и общий ход цифровой трансформации в этой сфере. Так, Александр Скуратов поделился опытом цифровизации стандартизации в Республике Беларусь. Подводя промежуточные итоги пятилетки качества, проводимой в Республике, спикер отметил: несмотря на перспективность машиночитаемых стандартов, на текущий момент они не востребованы у предприятий реального сектора экономики, поскольку эффективные модели использования таких стандартов пока не выявлены. В то же время в развитии машиночитаемости документов для оценки соответствия и контроля качества заинтересованы органы регулирования. Именно государственные ведомства, по мнению А. Скуратова, должны сейчас поддержать развитие информационных технологий и создать условия для формирования программных решений, которые станут востребованы в промышленности. В частности, БелГИСС, опираясь на ресурсы Системы комплексного информационного обеспечения, реализует в Беларуси важные инновационные проекты по развитию SMART-стандартизации и созданию цифровых профилей продукции. В перспективе планируется также внедрять на государственном уровне цифровое моделирование и методы цифровых испытаний — А. Скуратов надеется, что эта инициатива будет поддержана в рамках Союзного государства.

Этапы перевода документов в машиночитаемый формат в рамках проекта «Цифровое техническое регулирование Евразийского экономического союза» (ЦТР) рассмотрел Дмитрий Дробышев, технический директор ООО «Международная торговля и интеграция». Описав основные этапы становления будущей платформы и трудности её реализации, спикер выдвинул предположение: цифровизация любого процесса не является самоцелью и должна сохранять фокус на пользе для конкретных специалистов, предприятий, отраслей. Отвечая на вопросы слушателей, Д. Дробышев осветил модели использования искусственного интеллекта (ИИ) в рамках проекта ЦТР. Он отметил, что на текущий момент ИИ подходит для обработки уже существующих документов, но не справляется с генерацией новых технических регламентов — для его обучения недостаточно существующей базы данных.

Участники конференции также представили практические кейсы цифровизации в целом ряде областей. В частности, Дмитрий Новиков, начальник второго отдела Управления военных представительств Министерства обороны Республики Беларусь, рассказал о развитии национальной системы каталогизации предметов снабжения Вооруженных сил, других войск и воинских формирований. Виталий Щукин, генеральный директор ООО «ИндигоСофт Цифровые технологии», рассмотрел цифровизацию каталогизации как инструмент повышения эффективности в проектировании и строительстве. Он отметил исключительную важность качественных профильных классификаторов для автоматического сопоставления продукции и перевода «в цифру» всех этапов строительства.

Позицию В. Щукина в этом вопросе поддержал ещё один эксперт — Артём Онанченко, специалист отдела сопровождения КСУП управления цифровизации РУП «Производственное объединение „Белоруснефть“». Он подтвердил: бизнесу не хватает хороших справочников и классификаторов, и он готов за них платить. В своём докладе спикер описал опыт создания цифровой системы управления нормативно-справочной информацией. Система используется для проведения закупок и контроля запасов в филиалах нефтехимической компании. Создание и ведение корпоративного классификатора материалов на 3500 записей стало её важной частью: отсутствие готовых решений на рынке заставило специалистов производственного объединения нарабатывать эту базу самостоятельно.

Виктор Клепа, VDC-директор ООО «Интеллектуальный строительный инжиниринг» рассмотрел, как с помощью цифровизации снизить транзакционные издержки при возведении крупных промышленных объектов. Всего в строительстве можно выделить более 300 процессов, в которых применяются процедуры классификации и кодирования, — спикер рассмотрел ведение ведомости объёмов работ и календарного графика, чтобы осветить ключевые технологии управления данными в процессе строительства.

Участники мероприятия осветили также вызовы, которые ставит перед специалистами цифровизация в области каталогизации. Юрий Пронин, координатор госпрограмм Союза профсоюзов России, рассуждая о задачах каталогизации и классификации продукции, выступил с критикой методологии нормализации и ведения Справочника материально-технических ресурсов по упрощённым шаблонам свойств-значений. Он подчеркнул, что главная проблема каталогизации продукции во многих отраслях заключается в недостаточной детализации каталогов — это стало закономерным результатом механического формирования перечней продукции без опоры на экспертный опыт профильных специалистов-каталогизаторов. С. Тихомиров согласился со спикером, что цифровизация без опоры на методологию приводит к плачевным результатам. Тем не менее, при грамотном применении программные технологии способны помочь специалисту избегать ошибок, не требуя от него исключительной квалификации.

Искусственный интеллект в стандартизации

Тема применения технологий искусственного интеллекта в стандартизации заняла важное место в докладах спикеров. Денис Миронов, подводя годовые итоги работы Российского института стандартизации, отметил, что Институт нацелен на использование ИИ в своих проектах. Опираясь на международный опыт в этой сфере, специалисты ФГБУ «Институт стандартизации» планируют привлекать ИИ к написанию стандартов: предполагается, что это позволит существенно сократить время на разработку проектов. Тем не менее, спикер подчеркнул: на «последней миле» разработки стандарт в обязательном порядке должен быть верифицирован человеком.

Использование ИИ также актуально в сфере оценки соответствия, например при проведении цифровых испытаний. Несмотря на большую продуктивность ИИ и широкие возможности его применения, Д. Миронов также видит потенциальные проблемы в его использовании: на данном этапе развития технологии мы плохо контролируем качество входных данных, что может критическим образом отразиться на результатах её работы. Этой проблемой специалистам необходимо заниматься уже сейчас.

Какие модели применения искусственного интеллекта уже используются специалистами Российского института стандартизации, описал в своём докладе Юрий Будкин, советник генерального директора ФГБУ «Институт стандартизации». Он представил процесс создания системы цифровой идентификации продукции для детей в ЕАЭС. Искусственный интеллект специалисты привлекали на разных стадиях работы: на этапе формирования списка продукции и его кодификации, при анализе перечня стандартов по заданной теме и т.д. Эксперты Российского института стандартизации также подготовили маркировку возрастных категорий информационной продукции — ИИ помог распределить продукцию по сформированным категориям. Ю. Бурак отметил, что опыт, полученный при идентификации продукции для детей, удалось успешно перенести на сферы машино- и станкостроения.

Олег Трепашко, директор ООО «НотБот», рассказал об инновационных решениях на базе ИИ для обработки данных и обеспечения кибербезопасности. Спикер привёл примеры использования ИИ в реальных проектах компании «НотБот»: создание службы поддержки, мониторинг физического состояния человека, обработка отзывов о компании и подготовка рекомендаций по улучшению бизнес-процессов, предиктивная аналитика, обучение персонала в игровой форме.

О. Трепашко отметил, что безопасному применению ИИ мешает отсутствие законодательных рамок, определяющих, какие типы нейросетей можно использовать для решения разных категорий задач. Он также подчеркнул, ИТ-отрасли сейчас остро не хватает решений для обеспечения информационной безопасности в области ИИ.

Мировой опыт разработки промышленных онтологий

Тема влияния онтологий на развитие каталогизации не случайно была вынесена в название конференции в 2025 году — спикеры уделили ей много внимания, останавливаясь на разных аспектах этого многогранного вопроса.

Вячеслав Кукшев, советник генерального директора Консорциума «Кодекс», рассказал о роли онтологий в системе стандартизации. Он рассмотрел, какие направления в области создания и применения цифровых онтологий существуют на текущий момент, какие результаты уже достигнуты разработчиками и каковы перспективы применения онтологий в реальном секторе экономики.

Эксперт подчеркнул, в процессе цифровой трансформации экономики онтологиям отводится важная роль: именно они формируют модель знаний предметной области, без опоры на которую невозможно развивать как стандартизацию в целом, так и ряд ключевых информационных технологий. Кроме того, онтологии обеспечивают межотраслевое цифровое взаимодействие, создавая общее концептуальное основание для разнообразных информационных систем, разнородных отраслевых классификаторов и т.д.

Эксперт отдельно остановился на проблемах, которые можно эффективно решить с помощью онтологий. К ним относятся как общие вопросы цифровизации — достижение семантической интероперабельности, — так и прикладные задачи промышленного сектора экономики: поддержание единого цифрового контура по всему жизненному циклу изделия, а также обеспечение однозначной идентификации продукции в условиях одновременного использования нескольких классификаторов. В. Кукшев особо выделил задачу обеспечения совместимости моделей национальных и международных классификаторов — это направление использования онтологий является одним из наиболее перспективных и сейчас активно развивается.

Переходя к прикладным областям, в которых применение онтологий уже дало хорошие результаты, спикер отметил управление стандартизацией, построение словарей и каталогов, обеспечение взаимодействия цифровых двойников, создание распределённых библиотек и классификаторов, идентификацию товаров при закупках и поддержание взаимодействия между контрагентами, а также обеспечение интероперабельности ИТ-приложений.

Кроме того, В. Кукшев представил ряд основополагающих стандартов в области создания онтологических моделей. В частности, он рассмотрел стандарт ISO 23726-3, посвящённый вопросам интероперабельности, стандарт ISO/IEC 81346, востребованный при создании цифровых двойников, стандарт IEC 62656, описывающий создание распределённых каталогов.

Описывая перспективы развития онтологий, эксперт выделил два независимых направления: развитие онтологий в рамках концепции «Индустрия 4.0» с использованием административной оболочки цифровых двойников (АAS), а также разработку онтологий промышленных данных IDO и язык веб-онтологий OWL для описания жизненного цикла продукции.

Ольга Денисова, директор Центра зарубежных и международных стандартов Консорциума «Кодекс», продолжила обзор основных международных трендов в области онтологий. Она отметила, что острая конкуренция за технологическое лидерство провоцирует живой интерес ко всем основным направлениям цифровой трансформации, в том числе и к онтологиям. Консорциум «Кодекс» со своей стороны также активно включается в процесс исследования онтологий. Его эксперты не только изучают международный опыт, но также посещают ключевые мероприятия в области ИТ, участвуют в деятельности международных комитетов. В частности, эксперты Консорциума присоединились к работе объединённого комитета ISO/IEC JTC 1 «Информационные технологии».

О. Денисова представила список актуальных тем, которые обсуждались на последнем заседании комитета в Сингапуре в мае 2025 года. Среди них — обсуждение ИИ и его отрицательного влияния на окружающую среду, а также продолжающееся развитие идеи Метавселенной — по этому направлению комитетом разработано порядка 350 стандартов, в том числе в области онтологий и технологической поддержки умных городов и промышленности.

Пристальное внимание эксперты JTC 1 уделили созданию единого словаря терминов, используемых в стандартах. О. Денисова подчеркнула: развивая это направление, необходимо учитывать негармонизированное применение одних и тех же терминов в разных сферах, а также практику использования терминов вне контекста стандарта, которая может отличаться от зафиксированного определения.

В разрезе развития онтологий набирает актуальность исследование надёжности (trustworthiness). Термин пришёл из сферы ИИ и интернета вещей и пока не имеет общепринятого определения — на текущий момент исследования в этой области сосредоточены на выработке общих критериев оценки надёжности.

С целью внести свой вклад в технологическое развитие России, наряду с участием в работе международных организаций и в числе прочих исследовательских инициатив, Консорциум «Кодекс» принимает активное участие в изучении темы промышленных онтологий. Весь опыт, приобретённый в этой области, нашёл своё отражение в сервисах цифровой платформы «Техэксперт». Обзор одного из них — «Онтология и классификация» — О. Денисова представила в своём докладе.

Информационный сервис «Онтология и классификация» размещён в профессиональной справочной системе «Техэксперт SMART: Цифровые технологии» и содержит базу знаний по онтологиям. О. Денисова рассмотрела важнейшие документы, представленные в подборке сервиса: стандарты, подготовленные ISO и IEC для разработки онтологий и классификаторов, а также материалы, описывающие опыт работы с онтологиями на уровне отдельных стран и регионов.

Эксперт подчеркнула, что перед отечественными специалистами стоит непростая задача: не только обеспечить национальный цифровой суверенитет, но и создать условия для цифрового лидерства — сервис «Онтология и классификация» может стать подспорьем, помогающим занять проактивную позицию в стандартизации информационных технологий.

Семантический классификатор как инструмент машинопонимания

Эксперты не ограничились обсуждением общих трендов в развитии онтологий — особое внимание они уделили практическому опыту их применения в стандартизации и каталогизации.

В своём докладе С. Тихомиров отметил важную роль каталогов в цифровизации управления производственными процессами. В области стандартизации каталогизация терминов может стать базой для создания онтологических моделей и послужить основой для машинопонимания требований из нормативных документов.

Общие принципы перехода к машинопонимаемым стандартам описаны в рамках концепции SMART, формирующей понятие цифрового стандарта. В России развитием SMART-стандартизации занимается проектный технический комитет «Умные (SMART) стандарты» (ПТК 711), его совместно возглавляют АО «Кодекс», головная организация Консорциума, и Российский институт стандартизации. Помимо уже действующего стандарта «Умные (SMART) стандарты. Общие положения», комитетом подготовлен проект второго стандарта из серии — «Архитектура и форматы данных». Голосование по проекту уже завершилось, и документ проходит процедуру утверждения. Как отметил С. Тихомиров, два этих стандарта являются основополагающими для всей области SMART-стандартизации и на текущий момент не имеют аналогов в мире.

Спикер рассказал, что следующим важным шагом в развитии SMART-стандартизации должно стать формализованное представление нормативных требований на машиночитаемом языке. Такой подход открывает принципиально новые возможности для работы с данными из нормативных документов. Благодаря SMART-формату можно будет автоматически выявлять логические связи между требованиями, обнаруживать дублирования и противоречия, проверять проектную и цифровую документацию на соответствие нормам, контролировать качество продукции и развивать как человекоориентированные, так и полностью автоматизированные сервисы нового поколения.

Достижение машинопонимания нормативных требований — задача не из простых: экспертам предстоит кропотливая работа по извлечению требований из текстов документов, установлению точных связей между требованиями и объектами стандартизации, а также обеспечению однозначного распознавания требований автоматизированными системами — вплоть до точной трактовки каждого значимого слова. Сегодня эта работа уже активно ведётся в рамках Консорциума «Кодекс», где основой для формализации требований стал семантический классификатор, сформированный на базе обширного массива документов по стандартизации.

Семантический классификатор представляет собой нормативный словарь наименований продукции, процессов и их характеристик. При этом для каждого наименования в классификаторе указывается уникальный цифровой идентификатор и семантическое значение — развёрнутое определение термина, дополненное важными атрибутами. Элементы классификатора с помощью связей объединяются в онтологические деревья. С. Тихомиров отметил: трудоёмкую работу по подготовке классификатора невозможно осуществить только силами экспертов. Выделить весь объём терминов специалистам удалось с помощью нейросети, обученной на основе экспертной модели.

Первые практические результаты от проделанной работы специалисты Консорциума «Кодекс» планируют получить уже в 2025 году: разработчики готовят выпуск систем, переработанных с помощью семантического классификатора и содержащих требования в машинопонимаемом виде.

Для эффективной обработки масштабных массивов документов самых разных тематик в Центре исследований и инноваций Консорциума «Кодекс» разрабатывается универсальный инструмент, способный автоматически наполнять семантический классификатор, опираясь исключительно на лингвистические принципы. Результаты этого проекта представила Анна Михайлова, начальник отдела интеллектуального анализа данных, совместно с Русланом Хабибуллиным, директором по инновационным архитектурным решениям, и Максимом Кузнецовым, менеджером проекта «Онтология и семантика». Ринат Ахмадеев, ведущий системный аналитик и автор концепции, отвечал на вопросы слушателей в онлайн-чате конференции.

При создании прототипа нового решения разработчики опирались на пул из 400 документов по трубопроводной арматуре, из них эксперты заранее вручную выделили наиболее важные объекты, которые структурировали с помощью иерархического классификатора. Прототип должен был без привлечения людей воспроизвести этот результат.

Работа над решением ведётся итерационно. Первый вариант реализации ещё не строил классификатор, а искал термины и проверял соответствие их определений в контексте документа и в словаре, но это дало толчок в развитии идеи формирования классификатора. Вторым вариантом реализации был уже список сущностей, не опирающийся на внешний словарь или структуру документа, но пока без иерархии. Далее сущности были разделены до атомарных объектов и уже объединены в элементы иерархического классификатора. Самый главный вызов, который стоял перед разработчиками, — получить список сущностей, каждая из которых должна быть верной, полной, но не содержащей избыточности.

Прототип пока показывает скромные результаты по дословному совпадению с классификатором, который сформировали эксперты. Зачастую это связано с неполным совпадением порядка слов в фразе, употреблением терминов во множественным или единственным числе, разным количеством уточняющих слов к одному термину. Тем не менее, если оценивать семантическую близость, прототип уже находит две трети терминов, выделенных экспертами, а также выявляет сущности, которые экспертами не были определены — это даёт материал для дополнительного анализа. Кроме того, решение выделяет из документов не только объекты, но и процессы, характеристики, метрики. Подобные элементы не вошли в состав классификатора экспертов, но необходимы для построения онтологий.

Команда даёт высокую оценку представленным показателям: полученный прототип можно считать универсальным инструментом, применимым к другим контекстам и базам документов. При этом автоматическая обработка способна показать стабильные результаты и на более обширных наборах данных. На текущий момент данные, полученные по результатам работы прототипа, можно подгружать в интерфейс программных решений «Техэксперт». В дальнейшем планируется подготовить дополнительный инструментарий для пользователей, в том числе интегрируемый в стороннее ПО, чтобы специалисты могли работать с полученными сведениями.

Опыт Консорциума «Кодекс» по разработке семантического классификатора не стал исключением, он скорее проиллюстрировал общую тенденцию — на конференции было представлено порядка 10 докладов, описывающих опыт применения онтологий в разработке реальных проектов. Каждый выступающий предлагал своё видение развития информационного моделирования и путей использования онтологий.

К примеру, Евгений Слива, начальник отдела организации эксплуатации АСУТП ПАО «Транснефть», представил кейс моделирования технологических объектов магистральных трубопроводов для автоматизированного конфигурирования. Спикер объяснил, что обслуживание нефтепровода на всех этапах жизненного цикла нуждается в инструментах интеграции данных, поступающих от разных подразделений, что существенно осложняется разнородностью описания одного проекта в информационных системах различных служб.

Для решения этой проблемы специалистами ПАО «Транснефть» был использован подход, предполагающий переход от документоориентированного описания проекта к моделеориентированному. Разработчики рассчитывали получить единое непротиворечивое описание объекта, которое можно интегрировать в различные рабочие среды на каждом этапе жизненного цикла нефтепровода, а также обеспечить наследование и передачу данных без потерь между специалистами разных служб.

На основе предварительного исследования команда пилотного проекта остановилась на онтологическом описании, составленном на основе языка OWL. В качестве базовой сущности онтологической модели рассматривался технический объект, который способен выполнять функции и обладает определёнными состояниями, фиксируемыми сигналами. Используя эту схему, на основе нормативной и технической документации участники проекта вручную выделили описание для технического объекта и построили граф, отображающий связи между отдельными онтологическими сущностями.

По итогам проекта разработчики создали прототип анализатора, который преобразует схемы из нормативной технической документации в объёмный граф знаний. Такое программное решение в будущем можно будет интегрировать в различные информационные системы предприятия.

Перспективы межгосударственного сотрудничества

В 2025 году в рамках конференции состоялось важное событие — 30 мая 2025 года после семилетнего перерыва прошло заседание рабочей группы по каталогизации Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). В заседании приняли участие делегаты национальных органов по стандартизации из восьми стран — участниц СНГ, а также представители Исполнительного комитета СНГ и Бюро по стандартам. В качестве наблюдателей к участию в заседании были приглашены представители бизнеса и экспертного сообщества в области цифровизации и каталогизации стран СНГ. От лица Консорциума «Кодекс» на встрече присутствовал Р. Хабибуллин.

По предложению от представителей бизнеса, прозвучавшему в том числе от Р. Хабибуллина, рабочей группой была поддержана инициатива предоставить возможность делегатам от экспертных сообществ и бизнеса из стран СНГ принимать участие в работе группы по каталогизации в статусе наблюдателей без права голосования. Подача предложений по участию будет осуществляться заинтересованными организациями через национальные органы по стандартизации своих государств.

Помимо организационных вопросов, связанных с работой группы, на заседании были рассмотрены работы по каталогизации, проводимые на национальных уровнях. В частности, участники обсудили перспективы формирования национальных каталогов продукции государствами — участниками СНГ и необходимость формирования и ведения Межгосударственного каталога продукции (работ, услуг).

Ирина Самотуго,
эксперт проекта «Академия SMART Техэксперт»,
Консорциум «Кодекс»

07.07.2025

---

448

Поделиться: