Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Эксперты отмечают, что в ИТ-индустрии нет общей договоренности о том, что понимать под термином «большие данные» (БД). Его нередко применяют для обозначения экспоненциального роста данных, проблемы доступности и использования информации в ИТ-ландшафте завтрашнего дня, которому сопутствует накопление огромных объемов информации, и т.д. Даже сами предприниматели и представители ИТ-компаний не всегда имеют правильное представление о том, что заключает в себе понятие БД. В статье определяются параметры отнесения данных к этой категории, раскрываются особенности работы с большими данными, анализируется возможность создания программного стандарта, который будет способствовать упорядочиванию информации.
Ключевые слова: информация, большие данные, анализ данных, качество продукции, эффективность производства, стандартизация, качество систем управления
Автор:
Максим НАЗАРЕНКО
кандидат физико-математических наук, доцент Московского технологического университета, советник по инновационной работе ректората