Стать автором
Обратная связь

Большие данные в стандартизации оценки качества продукции

Тип доступа:

В корзину

Описание

Эксперты отмечают, что в ИТ-индустрии нет общей договоренности о том, что понимать под термином «большие данные» (БД). Его нередко применяют для обозначения экспоненциального роста данных, проблемы доступности и использования информации в ИТ-ландшафте завтрашнего дня, которому сопутствует накопление огромных объемов информации, и т.д. Даже сами предприниматели и представители ИТ-компаний не всегда имеют правильное представление о том, что заключает в себе понятие БД. В статье определяются параметры отнесения данных к этой категории, раскрываются особенности работы с большими данными, анализируется возможность создания программного стандарта, который будет способствовать упорядочиванию информации.

Ключевые слова: информация, большие данные, анализ данных, качество продукции, эффективность производства, стандартизация, качество систем управления

Автор:

Максим НАЗАРЕНКО
кандидат физико-математических наук, доцент Московского технологического университета, советник по инновационной работе ректората

«Стандарты и качество» № 12/2016