Хорошо бы, хорошо бы нам кита поймать большого, или кому и зачем нужны Big Data

Тип доступа:
Читать 240 руб.

В корзину

Описание

Big Data («большие данные») — серия подходов и инструментов обработки результатов многопараметрического контроля — больших массивов данных, которые в их исходном виде невозможно охватить, оценить и учесть как информацию для принятия решений. Методы Big Data позволяют «сжать» полученные данные и без потери их многообразия свести к виду, легко воспринимаемому человеком. Экономисты прогнозируют, что внедрение технологий Big Data позволит производителям повысить качество контроля процессов и продукции и тем самым завоевать доверие потребителей и выйти на новые рубежи конкурентоспособности. Очевидно, что тема «Big Data» близка читателям «Контроля качества продукции», поэтому предлагаем Вашему вниманию цикл статей, касающихся перспектив применения Big Data при обработке результатов измерений и контроле качества продукции

Ключевые слова: «большие данные», Big Data, методы анализа, Hadoop, обработка данных

Авторы:

Юрий Павлович Адлер
– профессор Московского государственного института стали и сплавов (МИСиС), действительный член Академии проблем качества, президент международной гильдии профессионалов качества, член ASQ и ENBIS, канд. техн. наук

Евгений Александрович Черных – консультант

«Контроль качества продукции» № 7-12/2013, 3/2015

240.00 руб.

Читать