Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Технический комитет (ТК 164) выступил организатором секции «Искусственный интеллект в средствах измерений» на площадке Всемирного конгресса «Теория систем, алгебраическая биология, искусственный интеллект: математические основы и приложения», организатор - Российская Академия наук.
Как отметил председатель ТК 164, директор по научным проектам НИУ ВШЭ Сергей Гарбук, «большое значение перспективные методы математической обработки имеют в области измерений, применение таких методов позволяет повысить их точность и оперативность обработки результатов, а также расширить номенклатуру контролируемых параметров сложных технических систем».
В программу секции вошли доклады специалистов НИУ ВШЭ, ООО «НАИС», государственных научных институтов Росстандарта – ФГБУ «ВНИИМС», ФГУП «ВНИИМ им. Д.И.Менделеева», Российского института стандартизации.
В число вопросов, представленных к обсуждению, вошли: учет отраслевых интересов при стандартизации измерительных систем на основе искусственного интеллекта; нормативно-техническая поддержка применения методов ИИ при обработке данных в средствах измерений; применение методов машинного обучения для повышения точности оценки свойств материалов по результатам косвенных измерений.
В свою очередь, руководитель научного подразделения ФГБУ «ВНИИМС» Алексей Крошкин поделился результатами проведенного имитационного эксперимента по решению сложной измерительной задачи с помощью искусственной нейронной сети.
Итогом работы секции стал сформированный список перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта в области метрологии. В их число вошли - совершенствование нормативно-правовой базы применения ИИ в составе средств измерений и измерительных системах, разработка стандартов и методических рекомендаций по практическому внедрению элементов ИИ, оптимизация используемых нейросетевых технологий применительно к конкретным измерительным задачам и популяризация положительного опыта их внедрения.
448
Подписка
Всероссийская организация качества
