Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
В статье обоснована перспективность создания систем поддержки принятия решений (СППР) в медицине, проанализированы целесообразность массового внедрения СППР и принцип их работы на основе врачебно-цифровой системы для управления человеческим капиталом, приведены примеры клинических СППР в России и за рубежом на основе 4П-медицины.
Ключевые слова: системы поддержки принятия врачебных решений, искусственный интеллект, персонализированная медицина, 4П-медицина, человеческий капитал, цифровые технологии.
Авторы:
Петр Павлович КУЗНЕЦОВ
доктор медицинских наук, профессор кафедры управления и экономики здравоохранения Высшей школы экономики
Сергей Юрьевич ЧУДАКОВ
кандидат медицинских наук, координатор направления «Персонализированная превентивная медицина» в рамках «дорожной карты» HealthNet НТИ Агентства стратегических инициатив по продвижению новых проектов
Екатерина Петровна КАКОРИНА
доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора Института лидерства и управления здравоохранением ФГАОУ ВО 1 МГМУ им. И.М.Сеченова (Сеченовский Университет)
Андрей Александрович АЛМАЗОВ
директор по управлению проектами НТИ Российской венчурной компании, член Наблюдательного Совета Ассоциации «Национальная база медицинских знаний»
Подписка
Всероссийская организация качества
