Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Читайте и узнаете:
как понятие «качество» может быть интерпретировано в зависимости от запланированного результата; что методы интеллектуального контроля могут уменьшить, но не исключить неопределенность при достижении требуемого качества; об ошибочности упрощенного понимания задачи создания искусственного интеллекта в производстве.
Ключевые слова: контроль качества, жизненный цикл, интеллектуальные производственные системы, кибер-физические системы, технологический процесс, моделирование
Авторы:
Г.И. Коршунов, профессор ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения», д-р техн. наук
А.А. Дзюбаненко, доцент ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», канд. техн. наук
П.С. Зайцев, ассистент ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» «ВГНКИ»
«Контроль качества продукции» № 06/2023