Стать автором
Обратная связь

Ученые УрФУ создали матмодель для диагностики и лечения стеноза артерий

Коллектив ученых Уральского Федерального Университета разработал математическую модель, которая поможет диагностировать и лечить ишемическую болезнь сердца, вызванную стенозом (сужением просвета) коронарной артерии (поставляет насыщенную кислородом кровь в сердечную мышцу). Модельные расчеты позволяют получить детализированные характеристики в артерии: скорость кровотока, давление, вязкость крови, значение фракционного резерва кровотока. Точные данные помогут врачам принимать решение о необходимости проведения операции и выбирать оптимальные методы лечения. Сейчас врачи ориентируются преимущественно на инструментальные методы диагностики и личный опыт. Результаты исследования представлены в журнале The European Physical Journal Special.
Чтобы создать максимально достоверную модель ученые использовали реальные результаты исследования инвазивной коронарной ангиографии пациентов с ишемической болезнью сердца. Таким образом им удалось смоделировать поток крови в условиях, максимально приближенных к реальной медицинской диагностике
Следующий шаг — запустить в кровоток магнитные наночастицы диаметром 15–20 нанометров, которые позволят «визуализировать» процессы в сосудах. Идея вводить магнитные частицы принадлежит профессору Уральского государственного медицинского университета Феликсу Бляхману.
Исследовательский проект — масштабный. Работа состоит из теоретической и экспериментальной составляющей. Экспериментальную часть выполняют ученые Уральского государственного медицинского университета и Томского национального исследовательского медицинского центра. Они собирают и обрабатывают клинические данные. Вторая команда — из Уральского федерального университета — занимается теоретическим и вычислительным моделированием, численным моделированием и постобработкой полученных результатов. Здесь ученым УрФУ помогают коллеги — профессор из Манчестерского университета Сергей Федотов и ученый Института программных систем им. А. К. Айламазяна РАН Анатолий Цирлин.


Источник: Уральский Федеральный Университет

21.11.2020
448
Поделиться: