Внедрение ИИ-технологий позволит обеспечить прирост ВВП в 11,2 триллиона рублей

Искусственный интеллект в России развивается в общемировых трендах. Уже сейчас мы на четвертом месте по числу больших генеративных моделей и на десятом – по совокупной мощности всех суперкомпьютеров, которые используются для создания и обучения самого искусственного интеллекта (ИИ). Об этом в ходе пленарной сессии Дня национальных приоритетов «Экономика данных и цифровая трансформация государства», которая состоялась на выставке-форуме «Россия», заявил заместитель министра экономического развития Максим Колесников.

Фото: Минэкономразвития РФ

По его словам, с 2019 года Правительство РФ активно ведет работу по развитию экосистемы ИИ. Реализация федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» позволила добиться значимых результатов. В частности, сформировался собственный рынок ИИ-решений: видеоаналитика выявляет до 95% брака на производстве, предиктивный анализ оценивает ход выполнения строительно-монтажных работ, до 15% увеличиваются объемы собранного урожая за счет использования сельскохозяйственной техники с ИИ, работы по экспедиции грузов на треть сокращают сроки их доставки.

Поддержать дальнейший технологический рывок должна обновленная Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Десять ключевых показателей, которых Правительству РФ необходимо достичь, позволят обеспечить прирост ВВП в 11,2 трлн руб. за счет внедрения ИИ-технологий и продуктов на их основе. При этом не менее 80% работников в различных секторах экономики должны будут обладать навыками применения ИИ.

«Ожидаем, что реализация всех заложенных в стратегии мероприятий позволит России к 2030 году войти в пятерку стран мира по основным метрикам ИИ. Главное сейчас – не только сохранить позиции, но и улучшить их с учетом растущей конкуренции на уровне бизнеса и государств», – отметил Максим Колесников.

В обновленном федеральном проекте «Искусственный интеллект» для этого уже предусмотрен ряд мероприятий. Грантовая поддержка позволит повысить уровень разработки и внедрения ИИ-решений, а увеличение количества релевантных наборов данных приведет к развитию ИИ-моделей. Финансирование фундаментальных и прикладных исследований научных коллективов и льготный доступ к вычислительным мощностям обеспечат конкурентоспособность отечественных ИИ-решений и наращивание лидирующих позиций государства в этой отрасли.