BMW расширяет использование роботизированных захватов, созданных с помощью 3D-печати

Многие компании начинают инвестировать в искусственный интеллект для улучшения контроля качества. При этом они обычно используют стратегию брандмауэра, внедряя искусственный интеллект в конце своей производственной линии, чтобы предотвратить выход бракованных деталей. Зоар Кантор, директор по доходам разработчика программного обеспечения для искусственного интеллекта QualiSense, объясняет преимущества внедрения систем визуального контроля искусственного интеллекта на более ранних этапах производственного процесса: «Внедрение искусственного интеллекта в визуальный контроль – это не отдельный технологический прорыв, а часть последнего этапа цифровой трансформации производства, которая усилилась в последнее десятилетие».

Использование ИИ при визуальном контроле не ново. Но если традиционные алгоритмы, основанные на правилах, плохо подходят для сложных задач, алгоритмы глубокого обучения могут выработать более широкое понимание того, что представляет собой дефект, и применить это к более сложным случаям.